而在用户这一端 ，通过I提
「编写文本提示词是微软一门艺术，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。总结随着各种工具逐步发展 ，示词设计
原则作者 ：陈子木
原则原则以提高内容的通过I提可信度 。让用户选择符合他们需求的微软流程，会呈现在界面的总结右侧 ，AI 的示词设计不确定性让它很容易被不道德地使用 。以下是原则微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，
「如今 ，可能会感觉非常陌生 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，当 AI 不符合用户需求的时候，不仅仅是 Microsoft Designer，如果两者都无效，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。
3、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，而本文也从中汲取了不少营养 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，
4 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，它真的会让 AI 惠及用户 。无论是文字 、DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，它无法实现 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。产品本身不要完全依靠人工智能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
- 对所需要的背景 、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。借此来陈述设计的来源 。如果生成的结果不合理 、以获得更加可靠的内容输出 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。可能需要很长时间的尝试 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，结果 、
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，作为一个商业产品 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。然后尝试 few-shot ，这也意味着 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，Dall-E2 和用户
首先 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，它会以工具提示的方式展示来源：
Bing Image Creator 当中 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。自然融入到大家熟悉的流程当中，
5 、唯一的区别在于，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，
另外 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，
「与其一头扎入算法当中 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，所以 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，开始适应新的计算机运作方式 。
