3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用 ，而且会引出更精确的结论。因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面数据中，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。再乘以1.5 得 2.25 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，比如一列数据
，那你可以粗略判断这是一个异常值
。
2把数据从小到大排列 。表示最大的25%数据都在这个点以上
。中间两项是70 、72的平均数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，加上Q3
，只有300华氏度是在范围以外的，设置为Q3
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。这里设置为Q1
，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html用Q1 减去这个和 ，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。这个词在统计学中经常用到 ，
1了解如何认出潜在异常值。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，比如一列数据 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。
2把数据从小到大排列 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。中间两项是70 、72的平均数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的，设置为Q3 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。这里设置为Q1 ，
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这个词在统计学中经常用到 ，
7找出数据外围 。 76
